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人工智能時代的教育︱香港中文大學(xué)(深圳)徐揚生校長在普通高中校長年會(2025)上的主旨報告 |
http://www.f7wzy.cn 2025年9月24日 來源:香港中文大學(xué)(深圳) |
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9月19日至20日,普通高中校長年會(2025)在香港中文大學(xué)(深圳)舉辦,會議主題為“AI時代高中教育高質(zhì)量發(fā)展”。全國教育領(lǐng)域?qū)<覍W(xué)者,普通高中學(xué)校書記、校長、教師代表,深圳市各區(qū)及有關(guān)部門負責(zé)人等2000余人現(xiàn)場參會。
中國工程院院士、美國國家工程院外籍院士、香港中文大學(xué)(深圳)校長徐揚生在會上發(fā)表了以《人工智能時代的教育》為題的主旨報告。他指出,在人工智能時代,教育將首先受到?jīng)_擊。徐校長還深入闡釋了人工智能與人的智能之間的區(qū)別,同時指出AI時代對人才的新要求以及教育的側(cè)重點何在,以及當前的中學(xué),應(yīng)該如何培養(yǎng)人才。
人工智能時代的教育
香港中文大學(xué)(深圳)校長 徐揚生
今天現(xiàn)場有來自全國各地的中學(xué)校長,還有網(wǎng)上那么多關(guān)心教育事業(yè)的家長、同學(xué)、老師跟校長,我想把我這幾十年來的一些思考跟大家分享。
我做過中學(xué)老師,做過大學(xué)老師,做過大學(xué)校長,也教過大概三十幾個國家的學(xué)生,所以有點感悟。同時我也在人工智能領(lǐng)域做了整整40年的研究工作,所以有一點點思考,跟大家分享。
我們先從教育講起。大家都是教育工作者,教育到底是什么?我把它定義為,教育是“為未來社會培養(yǎng)人才”。這里有兩個關(guān)鍵詞,第一個是未來,未來到底是怎么樣的,我們要知道。第二是人才,什么樣的人算人才?我們要知道。那么,怎么培養(yǎng)未來的人才?今天就圍繞這三個主題談?wù)勎业挠^點。
教育,就是教書、育人,大家都知道。好像是句空話的樣子,但其實不然。比如教書,我們目前的社會里,學(xué)校是不是教書最好的地方?上個星期,我的一位美國朋友,在硅谷跟我討論這件事情。他說,教書,學(xué)校不是最好的地方。我非常吃驚,我說,哪里是最好的地方呢?他說你去看看網(wǎng)上,全是最好的課程,而且還都是免費的,為什么要把孩子送到學(xué)校來呢?所以學(xué)校不是教書最好的地方。
同時,學(xué)校是不是育人最好的地方?這也是個問題。我所知道的,在美國西部,有些家庭,大概十來個小孩,他們組成一個團體,做一個像小作坊這樣的東西,來培養(yǎng)自己的孩子,還請教我應(yīng)該怎么育人。如果一個學(xué)校不知道教什么書,育什么樣的人,那要我們學(xué)校干什么?我本身是個教育工作者,我覺得這個問題非常嚴重。
一、人工智能時代
教育將受到最大沖擊
人工智能時代來了,最直接的沖擊在哪里?教育。為什么?人工智能是什么?大家去網(wǎng)上查找,定義全都不一樣,實際上,人工智能就是仿照人的智能去做一些事情。
人工智能的本質(zhì)到底在哪里?本質(zhì)是三個方面的問題:認知、感知、行動。
第一個,認知,就是我們怎么認識這個世界,怎么做判斷。比如這是白衣服,白衣服大概是襯衣,襯衣大概是夏天穿的,等等。這些都是一種判斷、推理、決策,認知世界。
第二個,感知,就是我們生活的環(huán)境反饋給我們的信息。比如說視覺、聽覺……比如說我們看到了這個人穿白衣服,不是黑衣服,等等。這是感知。
再一個就是行動,對你感受到的世界有認知,有意愿去參與,就要付諸行動,比如說走路、揮手,等等。
所以一個東西能夠做到有認知的功能,感知的功能,行動的功能,合起來的那個東西,我們叫作人工智能。
現(xiàn)在人工智能發(fā)展,認知部分是最早開始的。目前,尤其是大語言模型出來以后,認知部分似乎做得很好,大家感覺真的是智能。感知部分就稍微差一點,雖然進步也很快,但是和人的感覺比還是要差一些。比如你打開一瓶茅臺酒,讓它聞聞,這是不是醬香型的?它不一定懂,這個好像也不是那么難的事,不過現(xiàn)在還沒做到這一步。
如果感知不行的話,那感情怎么樣?更加不行。行動也是這樣子,進步很慢。我40年前開始做這件事情,到今天,這個進度非常之慢,目前狀態(tài)還跟二十幾年前還是差不多。
現(xiàn)在都在講具身智能,這個名字很好,也是我們提出來的,向這個方向努力沒問題。但現(xiàn)在到什么程度呢?很多人有點夸張。其實,現(xiàn)在的人工智能就是一個能說會道的殘疾人。與人類共建社會是在將來,距離現(xiàn)在有多遠,很難說。
人工智能可能是社會乃至人類歷史上最重要的進展,整個社會要重構(gòu),社會階層要重新劃分,職業(yè)也會重新劃分,會深深影響人類思想文明的走向,而教育就是為人類社會培養(yǎng)各階層各領(lǐng)域的人才。
所以,這就是為什么,會首當其沖地影響教育。
二、“人工智能與人的智能”的差別
決定了我們教育的重心
人工智能跟人的智能到底有些什么差別呢?很多人覺得,人工智能都比人聰明了,那人怎么辦?朋友們,人工智能跟人的智能不是一回事。
首先,我們說我的一個朋友知道得比我還多,是不是一定比我更聰明?不一定。而人工智能確實是知道得越多越聰明,之所以如此,所以更需要有更多的算力的加持。
其次,人工智能是向后看的,人是向前看的。人工智能對后面的東西都掌握得很好,組合、總結(jié)、整理。人工智能是集中型的智能,而人是分布性的智能,什么叫分布性?比如,現(xiàn)在我的手正在動,手是有智能的,我的腳是有智能的。如果你把一杯開水倒在我腳上,我會感覺很燙,都是有智能的。人的整個身體就是智能體,人工智能不是。人工智能是重理性的,人的智能是感性與理性的結(jié)合。人工智能比較重視分析與整合,人的智能是比較復(fù)雜,重視直覺與體驗。這些是我自己的總結(jié)。
我們在場的都是中學(xué)的老師跟校長,大家想一想,我們在培養(yǎng)學(xué)生的時候,重不重視他們的體驗是非常重要的。我曾經(jīng)講過一個講座,心腦是不一樣的,人工智能是重視腦的,人是心腦并用的。我們大家知道,在中國文化里面,“腦”這個字是月字旁,是身體的一部分,凡是身體一部分的字,都是月字旁。比如肝、脾、胃、膽,唯一一個例外是“心”。因為古人始終認為心不僅是人身體的一部分,“心”字,有兩點,一點在中心,是身體內(nèi)的,另一點在旁,不在身體內(nèi),那在哪里呢?這是個懸念,我們先不管它,我只是想強調(diào),對人來說,心腦是并用的。
人是心腦并用的,人工智能不是。人工智能講的是一個通性,人的智能不是,人的智能講的是個性。人工智能時代的特征,一個是獲取知識的途徑改變了,一個是整個社會將會趨于平庸,到最后,10年以后,講的話大家都差不多,個性沒有了,觀點沒有了——機器越來越像人,人越來越像機器。
前一陣子,我讓我的司機,開車帶我到廣州一個地方見朋友。晚上11點,他一直開到一個大工地里面,下面全是水泥地,漆黑一片。我說這是什么地方?他說這是您叫我來的地方,GPS就導(dǎo)航到這里來了。現(xiàn)在的人開車不去思考了,因為有GPS。所以說,人放棄思考是非常危險的。而思考是人區(qū)別于動物的唯一的東西。
所以人越來越像機器,而機器越來越像人,越來越智能。這兩條曲線有一天可能會交叉起來,就像一個農(nóng)民進了城,最后變成了城里的人。如果有大批農(nóng)民進了城,這批農(nóng)民逐漸變成城里人,而城里人也逐漸變成了農(nóng)民。
所以,你不能跟AI比聰明,就像我們發(fā)明了汽車,我們不可以跟汽車比誰跑得快;我們也不能跟它比記憶,他記得比你好;我們跟它比知識,也比不過它。
那我們可以跟它比什么?比感情、比創(chuàng)造、比個性,這才是我們教育的真正重點。
三、人工智能時代對人才的要求
我們剛才說什么叫人才。人工智能時代對人才的要求,第一個是領(lǐng)導(dǎo)力,包括語言、溝通、判斷、同理心等;第二是理性,包括提問、分析、邏輯和批判性思維等;第三是創(chuàng)造力,包括想象、藝術(shù)、探索能力等等;第四是品性,包括勇氣、頑強、世界觀和人文素養(yǎng)等等。
我們再看看目前的教育對人才的要求。我分析了這幾年的高考試卷,我們對人才的要求大概體現(xiàn)在高考卷子上面。基本上70%是記憶,理性占20%,創(chuàng)造力占5%,品性大概是5%。這是我自己的觀察,也許不一定準確。
但是我要告訴你一件事情很奇怪,不僅是文科的卷子,理科的卷子也是這樣子。化學(xué)、生物甚至物理卷子都基本上是這樣,記憶占百分之六七十。記憶好的人,高考成績就好,而高考成績好的,我們就叫他優(yōu)秀人才——所以我們目前在培養(yǎng)的是會考試的人才。
那么,在我看來什么樣的人才是真正優(yōu)秀的?我總結(jié)了4條。
一個是勤奮,勤奮你才有動力,優(yōu)秀的人才第一個要求是勤奮;第二是理性,有主見,能思辨,能邏輯分析。第三個是創(chuàng)造性,第四個是頑強,能堅持。我們中國的孩子第一個做得不錯,第二個也還行,第三個差別較大,第四個就差一些,全世界的學(xué)生進行比較,我40年的教育經(jīng)驗告訴我,大概是這么一個數(shù)字。當然,這不是準確的,每個老師可能會得出不同的結(jié)論。
這些人才,到最后,到了社會上,能力對他們成功的重要性程度到底是怎么樣的?我是這么判斷的:勤奮大概占15%,理性15%,創(chuàng)造性30%,而頑強,能堅持下去是最重要的,占40%。
很多人問我,你認識那么多聰明的人,優(yōu)秀的人才有什么共同特點?我想一個非常明顯的就是,他們無論在什么樣的情況下都能夠堅持下來。我們中國內(nèi)地的學(xué)生,勤奮是很好的,但頑強這點是最差的。我們看美國以及其他國家,比如印度、東南亞、歐洲跟南美一些國家,根據(jù)我的觀察,他們的理性、勤奮可能不如我們,但他們能堅持,頑強性比較好。他們不怕批評,明天照樣繼續(xù)堅持做。
四、今天,我們應(yīng)該如何培養(yǎng)人才?
那么,我們到底該怎么來培養(yǎng)人才呢?我認為大概是這4個過程。我們在這個學(xué)校一直在實踐這4個過程:學(xué)、思、踐、悟。
第一個是學(xué)。學(xué)是不容易的,要有好奇心,有興趣,沒有興趣,學(xué)到最后還給老師了。我們學(xué)的東西是前人的東西。學(xué)習(xí)要專注,要學(xué)會學(xué)習(xí)方法。Learn how to learn,這是最重要的,因為大多數(shù)知識到最后,不是老師教的,是你自己學(xué)的,我的經(jīng)驗是,90%以上的知識都不是老師教授的,是你自己學(xué)的,所以要培養(yǎng)自己學(xué)習(xí)的能力,在學(xué)校要系統(tǒng)地教學(xué)生這樣的能力。
第二個是思,學(xué)完了以后你要能夠去思考。有一位領(lǐng)導(dǎo)問我,怎么讓我們的孩子們真正能夠思考?我說,給他們點空余時間。他們晚上睡覺之前是否有一個小時是自由的時間?你看很多校長在點頭。你去想一想,如果沒有閑暇的時間,人怎么會思考呢?閑暇的時間是思考的土壤,沒有土壤你怎么能成長呢?
再一個就是實踐,今天我會著重講這個事情。人工智能教育本質(zhì)上就是人的教育,實踐的教育,創(chuàng)新的教育,如果不重視實踐的話,根本談不上人工智能教育。
人工智能時代,體驗是重要的。優(yōu)秀教育的效果主要看體驗。實踐本身就是一所學(xué)校,甚至實踐比學(xué)校更重要。中國的同學(xué)欠缺就欠缺在實踐這里,沒有實踐,那就把知識全部還給了老師。學(xué),不是你的東西,思考,無非你想過而已,沒有實踐,光靠課堂教學(xué),學(xué)到的就會全部還給老師,你悟不出來。因為只有踐,才能生悟。人教人是知識,事教人是教訓(xùn),只有通過實踐,你才能真正領(lǐng)悟在你一生中應(yīng)該記住的東西。
我有幾個觀點,我認為人工智能時代的教育改革,大概應(yīng)該往這幾個核心方向走。
第一點是,少“教”一點,多“育”一點。我們要把重心放在育人上,而不在教書上。現(xiàn)在,我們?nèi)鐣娜耍銈儯ㄎ遥紤?yīng)該問一下我們自己,我們是知道得太多了,還是知道得太少了?
同學(xué)們,你們晚上去想想我這個問題,這是一個我經(jīng)常問我自己的問題。每天晚上睡覺的時候我在想:我今天看了那么多東西,有多少是我應(yīng)該看到的,有多少其實我不應(yīng)該看到?我大概算了算,有60%是我不應(yīng)該看到的,40%是我應(yīng)該看到的。大多數(shù)人估計還達不到這個程度,估計80%~20%之間,大多數(shù)東西都是被動到了你腦袋里了,信息與知識把我們每一個人的腦袋占得太滿了。
我的一個學(xué)生問我,你認識那么多有智慧的人,你告訴我這些有智慧的人跟我們一般的人有什么差別?我想來想去,有一個差別:他們知道得很少。因為知道很少,他們就能專注,因為專注,他們就能出成果。所以我們教的東西不用教得太多,你把核心的東西教給人家就可以了。腦袋是有容量的,讀書越多越不容易創(chuàng)新。
朋友們,你們?nèi)ハ胂霝槭裁矗窟@個問題我思考了13年,我把它想清楚了。因為人的腦袋是有容量的,你裝東西都裝滿了以后,腦袋里面會有一個固定的“程式”,這個程式?jīng)Q定了,每當出現(xiàn)新的問題,他會習(xí)慣用已有的程式來處理這些新問題。換言之,他會把所有新的問題都當作這個程式能夠處理的舊問題,所以任何東西進來,判斷它大概已經(jīng)發(fā)生過了。比如說你問一個學(xué)生問題,他首先想到的是上網(wǎng)去找一找,這是什么意思?他在假定人家已經(jīng)問過這個問題了。我?guī)б粋博士生,我跟他說某個課題應(yīng)該怎么做。他第一時間就問我,教授,你告訴我,有沒有參考文獻?
參考文獻是什么?那是與這個課題有關(guān)的、人家已經(jīng)做過的工作,當然應(yīng)該知道點。但假如這個工作是你第一個開始做的,你就沒有參考文獻,所以說我的學(xué)生都很苦,沒有書、沒有參考文獻。
朋友們,這不是小事情。你去想,任何一個人,如果你去問他一個事情,他都是假定人家已經(jīng)碰到過這件事情,他就沒有意愿去創(chuàng)新了。
同時,讀書越多,膽子越小,大趨勢越不清楚,小事情越清楚。我以前有兩個學(xué)生,一個學(xué)生發(fā)了大財,另外一個學(xué)生是位優(yōu)秀的學(xué)生,畢業(yè)多年后見到一起,那個發(fā)財?shù)膶W(xué)生好像說他是偶然發(fā)了財。我告訴他們,其實不是偶然,因為每個人當你讀書越多,你的case studies越多,了解了那么多案例,你會越小心謹慎,當我們越來越害怕失敗時,我們會越來越膽小。我們越來越成為一個小心翼翼的觀察者,而不是一個勇敢的實踐者。所以說讀書不應(yīng)該讀得太多。
觀點二,應(yīng)該重“理性”輕“記憶”。剛才我已經(jīng)說過了,理性其實比記憶重要得多。但是我們目前的教育是傾向于記憶,我們要把重心轉(zhuǎn)移到理性的思辨能力的培養(yǎng)上來,要培養(yǎng)學(xué)生的科學(xué)思維、科學(xué)精神。這方面,有些中學(xué)做得好一點,有些中學(xué)做得差一點。我走了100所中學(xué),我很清楚地告訴大家,有些中學(xué)做得蠻好的,在全世界的中學(xué)里都是好的,有些則不是。中學(xué)要加強理性分析的課程內(nèi)容和考試要求,要加強對學(xué)生綜合分析能力的培養(yǎng),數(shù)理的教學(xué)要提高深度,而不是廣度,要加強跨學(xué)科的課程教學(xué)和學(xué)生理性分析辯論的興趣小組。
觀點三,增加實踐環(huán)節(jié),“踐”能生“悟”。實踐比學(xué)校重要。人工智能教育,如果不重視實踐的話,你最后要損失很多東西。我們要培養(yǎng)具有偉大格局的實踐者。朋友們,你去看看,我們每天在看的網(wǎng)上的所有信息,都是在觀察人家,看看a在說什么,b在做什么,c在做什么,哪個好哪個不好,在那里評論。評論家很多,觀察家很多,實踐家很少。所以,體驗是AI時代首要的教育重點。
人教人是知識,事教人是教訓(xùn)。沒有教訓(xùn)就沒有實踐經(jīng)驗,孩子長不大,所以我們的孩子普遍晚熟。我們這個學(xué)校是國際大學(xué),有很多國家的學(xué)生,各個國家的學(xué)生跟我們國內(nèi)的學(xué)生混在一起,你去看,他們總是比我們的孩子要成熟一點。我們的孩子,有什么事情都要跟爸爸媽媽商量一下,他們從來不是這樣,可以自己做決定。所以我跟我的家長講,我們的孩子普遍晚熟,我們的家長普遍早熟。小孩子還沒長大,我們的家長就什么事情都給他想好了——我這個孩子數(shù)學(xué)不行,以后不知道能不能到銀行里面去工作?他還是三年級的小學(xué)生啊,家長就這么想。家長的早熟決定了孩子的晚熟,因為什么都給他想好了,孩子沒有機會能自己做一些事情,所以遲早有一天,人們會明白,實踐比學(xué)校更重要。
我們有一個同事,他的孩子考上了全世界最好的大學(xué)之一。在上大學(xué)之前,他讓孩子去非洲支教,很多人想不通。他跟我說,我舉雙手贊成,你這個孩子以后一定有出息。
觀點四,要培養(yǎng)創(chuàng)新人才,讓學(xué)生學(xué)會提問。創(chuàng)新并不是你想創(chuàng)新就可以創(chuàng)新的。創(chuàng)新是一種文化,我們的社會,這種文化有沒有呢?教育是這種文化的體現(xiàn)。我們中國文化當中創(chuàng)新為什么比較困難,根源在哪里?
我發(fā)現(xiàn)這里大概有三個原因,第一個是中國文化幾千年來比較重實用,什么東西一出來,首先想有沒有用。
做個機器人出來了,人家說機器人干什么用?我做一個爬樹機器人,他們就問爬樹為什么要用機器人?實用當然是重要的,但你光想著實用價值,你就會停留在那個實用上面,就不會去深入了解后面的東西了。我們看到了煙花和炸藥,不會想到它背后的化學(xué),不會深入去研究,創(chuàng)新就被阻礙了,創(chuàng)新就會被擱淺在表面了。
其次是對傳承的糾結(jié)。中國人一講到創(chuàng)新就想到傳承,我的感悟,世界上那么多創(chuàng)新,不是所有東西都是要通過傳承的,有的是直接可以創(chuàng)新的。
再一個,是認識論上的不嚴格性。在我們中國文化當中,認識論是不嚴格的,而且非常嚴重。在西方的哲學(xué)里,包括蘇格拉底,提出一個事情后會問你:為什么可以這樣說呢?中國人是不講的,不過莊子是個例外。這使人不會深究,創(chuàng)新就有困難了。
人工智能時代最大的挑戰(zhàn)就是培養(yǎng)創(chuàng)新人才。在座的校長們,你們是中國的希望,中國的希望在10歲到30歲的人當中,而你們肩負著培養(yǎng)這一代人的任務(wù)。這個任務(wù)是非常嚴峻的,我們這一代人能不能把下一代人培養(yǎng)成創(chuàng)新人才,這是我們這個國家能不能真正走向世界前列的最關(guān)鍵的考驗。
創(chuàng)新有三個條件,一是不滿,魯迅先生講“不滿是向上的車輪”,一個人對所有東西都滿意的話,他還創(chuàng)什么新?創(chuàng)新就是打破格局。
不滿就是要提出問題來,會不會提問題?人工智能時代的教育要教我們的孩子學(xué)會提問,提問本身就是創(chuàng)新的一個元素。再一個,想象是創(chuàng)新的元素,如果沒有想象能力是無法創(chuàng)新的。想象是怎么來的?是跟藝術(shù)有關(guān),跟跨學(xué)科有關(guān)。第三個,自由,要有面對現(xiàn)實,完全自由的、充分想象的能力。
觀點五,要加強藝術(shù)教育。我在不同的場合都講過,藝術(shù)是了不起的。
我走了100所中學(xué),大概有25所中學(xué),是符合藝術(shù)教育方面的要求的,歐洲的學(xué)校、美國的學(xué)校做得比我們好。藝術(shù)教育的嚴重缺乏,將影響我們下一代的整體素質(zhì)。如果這件事情我們不重視的話,大家會后悔的。因為缺少愛是一個生命的缺陷,一個孩子,永遠有一個生命的缺陷在那里,這是多么遺憾的一件事情。
世界上有兩樣?xùn)|西使我們的生活值得茍且,那就是愛與美。這是生命的支點,生命退到最后退不過去的那點,而這兩點,都跟藝術(shù)有關(guān)。如果不懂藝術(shù)的話,生命的支點就沒有了,情感世界塌陷了。而在理性世界當中,藝術(shù)是創(chuàng)造力的源泉,所以藝術(shù)是很重要的東西。未來社會可能會有一半的生活跟藝術(shù)有關(guān)。
觀點六,要文理融合,跨學(xué)科發(fā)展。這句話好像是跟大學(xué)講的,但其實我是對中學(xué)講的。文科跟理科是一個世界的兩面,不是兩個世界。現(xiàn)在教孩子們是兩個世界,所以造成了理科生嚴重缺乏人文素養(yǎng),要讓我們的理科生能夠欣賞文科。同時,文科生的就業(yè)確確實實產(chǎn)生了很大的困難,你不能閉著眼睛不顧,社會就是這樣子的,文科生是很吃虧的。所以要去關(guān)注他們,要讓文科生了解理科。AI是不分文理、跨學(xué)科的。
學(xué)校的目的是提供完整的教育,啟發(fā)完整的人格。從這個意義上講,文理是不應(yīng)該分科的,我讀中小學(xué)是不分文理的。
觀點七,觀世界,才能有世界觀。我跟你們講一個小小的故事,希望不會耽誤太多時間。以前我在香港教書的時候,有一群香港學(xué)生來跟我講世界觀。我問一個同學(xué),你是哪里人,我是番禺人,我說番禺是哪個省的?不知道。旁邊一個女同學(xué)說,我媽媽說我是中山人,我說你知道為什么那個地方叫中山嗎?不知道。我問他們?nèi)ミ^中國內(nèi)地嗎,他們說回鄉(xiāng)證里注著15年前去過。
我說這15年當中,中國內(nèi)地發(fā)生了巨大的變化。我說那世界上你還去過什么地方呢?我其實沒去過世界什么地方,我就在沙田這一帶。大家知道,香港中文大學(xué)是在沙田區(qū),他說我就在沙田這一帶走走。我說你下次跟我講的時候,你就跟我講“沙田觀”,你不要講“世界觀”了。
同學(xué)們,一個人的世界觀很重要,但世界觀怎么來?世界觀是從觀世界中來,要讓學(xué)生們長見識,要有全球眼光,要有同理心,要有審視世界的能力,要用世界的眼光看中國,更要用中國的精神來引導(dǎo)世界。
總結(jié)一下,我剛才講的幾個觀點。人工智能時代的教育,是人的教育,是實踐的教育,是創(chuàng)新的教育。
最后我用幾句話,來結(jié)束我的演講。
第一句話,人類因為創(chuàng)造了人工智能而偉大,因為知道人工智能的局限而成熟。
創(chuàng)造了人工智能,可能是人類歷史上最偉大的貢獻。所有人,連我也不知道,后面可能會發(fā)生什么。以前我們所知道的是人是在進化的,生物是進化的,現(xiàn)在說地球也是在進化的,整個宇宙都是在進化的。這是人工智能的結(jié)果,沒有這些數(shù)據(jù),怎么會有這些結(jié)果?地球的速度是在變化的,所以到最后,未來到底會怎樣,我們不知道。朋友們,這兩件事情還都沒有被確定。人類是不是已經(jīng)創(chuàng)造了人工智能?現(xiàn)在只是在中途,剛剛開始;人類是不是知道人工智能的局限,如何來面對這些局限性,都在考驗人類的智慧和成熟。
第二句話,對世界文明的真正貢獻不在于人口多少,不在于高樓大廈,不在于科技發(fā)展,是在這個國家和這個地區(qū)造就了什么樣的人。
所以在座的各位任重道遠,世界走得很快,要教育我們的孩子,帶著靈魂往前走。
謝謝各位。 |
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